हाल ही में, स्टेट ग्रिड पावर स्पेस टेक्नोलॉजी कंपनी लिमिटेड द्वारा ट्रांसमिशन लाइन इंफ्रारेड डिफेक्ट इंटेलिजेंट आइडेंटिफिकेशन सिस्टम विकसित किया गया है।

स्कूल और अन्य इकाइयों के साथ मिलकर हाल ही में प्रमुख यूएचवी के संचालन और रखरखाव में औद्योगिक अनुप्रयोग हासिल किया है

मेरे देश में लाइनें.चीन में यह पहली बार है कि गर्मी का पता लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक का इस्तेमाल किया गया है

बड़े पैमाने पर ट्रांसमिशन लाइनों में उत्पादन।

"इस बार, तकनीकी अनुसंधान टीम ने व्यावसायिक परिदृश्य के साथ मिलकर 'न्यूनतम लेबलिंग + चरण-दर-चरण' का तकनीकी मार्ग अपनाया

-चरण सीखना + हस्तक्षेप बिंदु परिरक्षण' अवरक्त दोषों और छिपे हुए खतरों और मॉडल की बुद्धिमान पहचान का एहसास करने के लिए

पहचान सटीकता दर 90% से अधिक तक पहुंच गई।प्रणाली अनुप्रयोग पक्ष, गुओ शियाओबिंग, निरीक्षण विभाग के निदेशक

स्टेट ग्रिड इलेक्ट्रिक स्पेस टेक्नोलॉजी कंपनी लिमिटेड के अंतरिक्ष प्रौद्योगिकी अनुप्रयोग केंद्र ने कहा।

रिपोर्टों के अनुसार, सिस्टम को वर्तमान में स्टेट ग्रिड पावर स्पेस टेक्नोलॉजी कंपनी लिमिटेड द्वारा तैनात और लागू किया जा रहा है, और यह पहला है

चीन में बड़े पैमाने पर ट्रांसमिशन लाइनों पर गर्मी उत्पादन का पता लगाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक को लागू किया गया है।

उदाहरण के तौर पर 240 बेस टॉवर के इन्फ्रारेड वीडियो को लेते हुए, पारंपरिक मैन्युअल डेटा समीक्षा में 5 घंटे लगते हैं, लेकिन अब इस प्रणाली के साथ, यह केवल

वीडियो अपलोड करने से लेकर विश्लेषण पूरा करने तक 2 घंटे लगते हैं, और इस प्रक्रिया में मैन्युअल हस्तक्षेप की कोई आवश्यकता नहीं है।

अतीत में, इन्फ्रारेड छवि डेटा की पहचान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने की प्रक्रिया अपेक्षाकृत जटिल थी, और इसे मैन्युअल रूप से करना आवश्यक था

स्क्रीन में हीटिंग दोष बिंदु की पहचान करें, जो रखरखाव के अनुभव और ध्यान जैसे कारकों के कारण आसानी से छूट गया था

कार्मिक;इसके अलावा, इन्फ्रारेड वीडियो डेटा की मात्रा बहुत बड़ी है।पुन: निरीक्षण का कार्य अत्यंत कठिन एवं अप्रभावी है तथा इसे करना आसान है

इंसुलेटर गिरने जैसी खतरनाक घटनाओं का कारण बनता है।ट्रांसमिशन लाइनों के लिए नव विकसित अवरक्त दोष बुद्धिमान पहचान प्रणाली का उपयोग करना,

इसे फ्रेम को तुरंत निकालने और हीटिंग दोषों की बुद्धिमानी से पहचान करने के लिए केवल एक क्लिक के साथ निरीक्षण इन्फ्रारेड वीडियो अपलोड करने की आवश्यकता है, जो सहायता कर सकता है

लाइन ट्रिपिंग और बिजली विफलता के छिपे खतरों को समय पर समाप्त करने के लिए लाइन संचालन और रखरखाव इकाइयाँ।एआई का अनुप्रयोग

पावर ग्रिड निरीक्षण के लिए प्रौद्योगिकी से निरीक्षण दक्षता में काफी सुधार होगा।